| Automatic image analysis : a challenge for Computer Vision (2001) | |||||||||||||
Abstract | |||||||||||||
| - Nous exposons une méthode récente pour trouver des structures géométriques arbitraires dans une image, sans information ou modèle a priori. Par un principe de la perception dû à Helmholtz, une structure géométrique est perceptuellement significative si l'espérance de son nombre d'apparitions dans une image aléatoire est très petite. Les structures géométriques sont donc caractérisées comme de grandes déviations par rapport au bruit. Ce principe permet de définir et calculer des structures telles qu'alignements, bords, groupes dans une image, par une méthode libre de paramètres. On définira les structures géométriques "maximales significatives" et on les comparera avec les mêmes structures calculées par des algorithmes plus classiques. | |||||||||||||
Publication details | |||||||||||||
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