| Data Mining and Data Warehouses Uredila / Edited by (2008) | |||||||||||||||
Abstract | |||||||||||||||
| Tehnologije, ki se ukvarjajo s podatki so v zadnjem desetletju (devetdeseta leta) močno napredovale. Iz prve faze, kjer je šlo predvsem zato kako podatke shraniti in kako do njih učinkovito dostopati, se je razvila industrija za izdelavo orodij za delo s podatkovnimi bazami, prišlo je do standardizacije procesov, povpraševalnih jezikov itd. Ko shranjevanje podatkov ni bil več poseben problem se je pojavila potreba po bolj urejenih podatkovnih bazah, ki bi služile ne le transakcijskem procesiranju ampak tudi bolj analitskim pogledom v podatke – pojavilo se je skladiščenje podatkov (data warehousing), ki postaja vse bolj standarden del informacijskih sistemov v podjetjih. Paradigma OLAP (On-Line-Analytical-Processing) zahteva od uporabnika, da še vedno sam postavlja sistemu vprašanja in dobiva nanje odgovore in na vizualen način preverja in išče izstopajoče situacije. Ker seveda to vedno ni mogoče, se je pojavila potreba po avtomatski analizi teh podatkov oz. z drugimi besedami to, da tehnologija sama pove, kaj bi utegnilo biti zanimivo za človeka – to prinašajo tehnike izkopavanja znanja (data mining), ki iz | |||||||||||||||
Publication details | |||||||||||||||
| |||||||||||||||