Protein Similarity Search with Subset Seeds on a Dedicated Reconfigurable Hardware (2009)
Pierre Peterlongo, Dominique Lavenier, Gilles Georges, Julien Jacques, Gregory Kucherov, Mathieu Giraud
Abstract. With a sharp increase of available DNA and protein sequence data, new precise and fast similarity search methods are needed for largescale genome and proteome comparisons. Modern seed-based...
Détection d'hétérogénéité au sein de mesures de qualité de l'environnement (2009)
Langlois-Jacques, Carole, Jacques, Julien
L'accréditation des laboratoires d'analyses de l'environnement nécessite un contrôle qualité externe des mesures qu'ils effectuent. Pour ce faire, AGLAE réalise des campagnes d'essais consistant...
Détection d'hétérogénéité au sein de mesures de qualité de l'environnement (2009)
Langlois-Jacques, Carole, Jacques, Julien
L'accréditation des laboratoires d'analyses de l'environnement nécessite un contrôle qualité externe des mesures qu'ils effectuent. Pour ce faire, AGLAE réalise des campagnes d'essais consistant...
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions (2009)
Bouveyron, Charles, Jacques, Julien
Partant de l'estimation d'un modèle de mélange de régressions sur des données prélevées dans une situation donnée, ce travail montre comment il est possible de transférer cette information...
Modèles adaptatifs pour les mélanges de régressions (2009)
Bouveyron, Charles, Jacques, Julien
Partant de l'estimation d'un modèle de mélange de régressions sur des données prélevées dans une situation donnée, ce travail montre comment il est possible de transférer cette information...
Pierre Peterlongo, Laurent Noé, Dominique Lavenier, Gilles Georges, Julien Jacques, Gregory Kucherov, ...
similarity search with subset seeds
Jacques, Julien, Biernacki, Christophe
Standard discriminant analysis supposes that both the training sample and the test sample are issued from the same population. When these samples arise from populations differing from their...
Adaptive Linear Models for Regression (2008)
Bouveyron, Charles, Jacques, Julien
The general setting of regression analysis is to identify a relationship between a response variable Y and one or several explanatory variables X by using a learning sample. In a prediction...
Adaptive Linear Models for Regression (2008)
Bouveyron, Charles, Jacques, Julien
The general setting of regression analysis is to identify a relationship between a response variable Y and one or several explanatory variables X by using a learning sample. In a prediction...
Jacques, Julien, Biernacki, Christophe
Standard discriminant analysis supposes that both the training sample and the test sample are issued from the same population. When these samples arise from populations differing from their...
Parallelizing the ACGT OncoSimulator (2008)
Lavenier, Dominique, Jacques, Julien
Nowadays, clinician can take advantage of insilico technologies to get faster estimations on clinical treatments without performing time-consuming and expansive invivo experimentations. Among these...
Parallelizing the ACGT OncoSimulator (2008)
Lavenier, Dominique, Jacques, Julien
Nowadays, clinician can take advantage of insilico technologies to get faster estimations on clinical treatments without performing time-consuming and expansive invivo experimentations. Among these...
Adaptive Linear Models for Regression (2008)
Bouveyron, Charles, Jacques, Julien
The general setting of regression analysis is to identify a relationship between a response variable Y and one or several explanatory variables X by using a learning sample. In a prediction...
Adaptive Linear Models for Regression (2008)
Bouveyron, Charles, Jacques, Julien
The general setting of regression analysis is to identify a relationship between a response variable Y and one or several explanatory variables X by using a learning sample. In a prediction...
Jacques, Julien, Biernacki, Christophe
Standard discriminant analysis supposes that both the training sample and the test sample are issued from the same population. When these samples arise from populations differing from their...
Jacques, Julien, Biernacki, Christophe
Standard discriminant analysis supposes that both the training sample and the test sample are issued from the same population. When these samples arise from populations differing from their...
Protein similarity search with subset seeds on a dedicated reconfigurable hardware (2008)
Pierre Peterlongo, Laurent Noé, Dominique Lavenier, Gilles Georges, Julien Jacques, Gregory Kucherov, ...
Genome sequencing of numerous species raises the need of complete genome comparison with precise and fast similarity searches. Today, advanced seed-based techniques (spaced seeds, multiple seeds,...
Jacques, Julien, Biernacki, Christophe
Standard discriminant analysis supposes that both the training sample and the test sample are issued from the same population. When these samples arise from populations differing from their...
Jacques, Julien, Biernacki, Christophe
Standard discriminant analysis supposes that both the training sample and the test sample are issued from the same population. When these samples arise from populations differing from their...
Protein similarity search with subset seeds on a dedicated reconfigurable hardware (2007)
Peterlongo, Pierre, Noé, Laurent, Lavenier, Dominique, Georges, Gilles, Jacques, Julien, Kucherov, Gregory, ...
Genome sequencing of numerous species raises the need of complete genome comparison with precise and fast similarity searches. Today, advanced seed-based techniques (spaced seeds, multiple seeds,...
Protein similarity search with subset seeds on a dedicated reconfigurable hardware (2007)
Peterlongo, Pierre, Noé, Laurent, Lavenier, Dominique, Georges, Gilles, Jacques, Julien, Kucherov, Gregory, ...
Genome sequencing of numerous species raises the need of complete genome comparison with precise and fast similarity searches. Today, advanced seed-based techniques (spaced seeds, multiple seeds,...
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée (2006)
Deux thèmes sont abordés dans cette thèse : l'analyse de sensibilité et l'analyse discriminante généralisée. L'analyse de sensibilité globale d'un modèle mathématique étudie comment les...
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée (2005)
Deux thèmes sont abordés dans cette thèse : l'analyse de sensibilité et l'analyse discriminante généralisée.L'analyse de sensibilité globale d'un modèle mathématique étudie comment les...
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée (2005)
Deux thèmes sont abordés dans cette thèse : l'analyse de sensibilité et l'analyse discriminante généralisée.L'analyse de sensibilité globale d'un modèle mathématique étudie comment les...
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée (2005)
Deux thèmes sont abordés dans cette thèse : l'analyse de sensibilité et l'analyse discriminante généralisée. L'analyse de sensibilité globale d'un modèle mathématique étudie comment les...
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée (2005)
Deux thèmes sont abordés dans cette thèse : l'analyse de sensibilité et l'analyse discriminante généralisée. L'analyse de sensibilité globale d'un modèle mathématique étudie comment les...
Contributions à l'analyse de sensibilité et à l'analyse discriminante généralisée (2005)
Deux thèmes sont abordés dans cette thèse : l'analyse de sensibilité et l'analyse discriminante généralisée. L'analyse de sensibilité globale d'un modèle mathématique étudie comment les...